健康素养评估学习系统有系统的体系结构与实现方式、评估系统的网络拓朴结构图、性能设计、可扩展性设计。
一、系统的体系结构与实现方式
J2EE技术是一种利用Java2编程语言）平台来简化企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题的体系结构。
三层客户/服务器体系结构式目前万维网（Web）应用开发中使用的一种体系结构，它把业务逻辑处理放在应用服务器上面，支持纯粹的瘦客户。
客户端只需要通过浏览器就可以完成一系列业务操作，方便数据的上报和统计。
二、评估系统的网络拓朴结构图
评估学习系统的数据库要存储多年业务数据，同时还要对已有数据进行深度挖掘分析，提供决策支持。因此在数据库设计时，考虑到该系统应用范围广、用户多、数据量大。
选择Oracle关系型数据库为该系统的数据库。
三、性能设计
主要是解决系统的并发问题。
主要体现在计算逻辑的合理分布，根据业务关系，有效分布计算。
即把和数据库紧密相关的计算分布在DBMS数据库管理系统端，由存储过程来实现。
把一些判断逻辑适当分布在客户端，对于应用服务器端的复杂计算逻辑采用逻辑分割方式处理。
四、可扩展性设计
为了提高本系统的开放性、扩展性，系统采用了参数化设计和构件化设计。
主要表现在功能模块的参数化设计，系统中的功能模块按照参数化的设计思路，把功能菜单名称、页面、打开方式等信息记录在数据库中。
web3.0到底是什么看完秒懂！
什么是Web3.0？
Web 3.0是即将到来的第三代互联网，网站和应用程序将能够通过机器学习（ML）、大数据、去中心化账本（DLT）等技术以类似人类的智能方式处理信息。
Web 3.0最初被万维网发明者Tim Berners-Lee称为语义网（Semantic Web），旨在成为一个更加自主、更加智能和更加开放的互联网。Web 3.0的定义可以扩展如下：数据将以去中心化的方式互连，这将是我们当前一代互联网（Web 2.0）的巨大飞跃，目前数据主要存储在集中式存储库中。
此外，用户和机器将能够与数据进行交互。但要做到这一点，程序需要从概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点，Web 3.0的两个基石是语义网和人工智能（AI）。
Web1.0/Web2.0/Web3.0
Web 1.0（1989-2005）
也称为静态Web，是1990年代第一个也是最可靠的互联网，但是它只提供对有限信息的访问，几乎没有用户交互。在过去，创建用户页面甚至评论文章都不是一件容易的事，Web1.0 没有筛选互联网页面的算法，这使得用户很难找到相关信息。简而言之，它就像一条单行道，其中有一条狭窄的人行道内容创建由少数人完成，信息主要来自目录。
Web 2.0（2005年至今）
由于Javascript、HTML5、CSS3等网络技术的进步，社交网络(Web 2.0)使互联网变得更具交互性。这使得初创公司能够构建交互式网络平台，为社交网络和用户生成的内容生产的蓬勃发展铺平道路，因为数据现在可以在各种平台和应用程序之间分发和共享。在这个互联网时代，这套工具是由许多网络创新者开创的。
Web 3.0（正在到来）
Web 3.0是Web演进的下一阶段，它将通过A系统的力量使互联网更加智能或以近乎人类的智能处理信息，这些系统可以运行智能程序来帮助用户。
Tim Berners-Lee曾说过，语义网旨在“自动”与系统、人员和家庭设备进行交互。因此，内容创建和决策过程将涉及人和机器，这将使智能创建和高度定制的内容，直接分发给每个互联网消费者成为可能。
由于Web 3.0网络将通过去中心化协议（区块链和加密货币技术的基石）运行，未来可以看到Web 3.0，Cryptocurrency和区块链这三种技术，与其他领域之间的强大融合和共生关系。
Web3.0的主要特点
要真正了解互联网的下一阶段，我们需要看一下Web 3.0的四个关键特性。
1、普遍性
普遍性意味着无所不在，从这个意义上说，Web 2.0已经无处不在，例如，Facebook用户可以立即捕获图像并分享它，然后变得无处不在。因为任何人都可以使用它，无论他们身在何处，只要他们可以访问社交网络媒体平台。
而Web 3.0更进一步，让每个人都可以随时随地访问互联网。在某些时候，联网设备将不再像 Web 2..0那样集中在计算机和智能手机上，因为loT技术将带来大量新型智能设备。
2、语义网
在Web中应用语义将使机器，能够通过分析数据来解码意义和情感，互联网用户将通过增强的数据连接获得更好的体验。
它们将通过智能合约实现互操作、无缝集成、自动化，并用于支持从非洲的微交易、抗审查的 P2P数据文件存储和与Filecoin等应用程序共享，到彻底改变每家公司的运营方式。
3、人工智能
由于Web 3.0机器可以读取和破译一组数据所传达的含义和情感，它带来了智能机器。尽管 Web 2.0提供了类似的功能，但它仍然主要是基于人的，这为有偏见的产品评论、操纵评级等腐败行为开辟了空间。例如，像Trustpilot这样的在线评论平台，为消费者提供了一种评论任何产品或服务的方式。因此，互联网需要人工智能来学习如何区分真假，以提供可靠的数据。
4、3D图形
Web 3.0旨在通过革新图形技术来模糊化物理和数字之间的界限，使三维（3D）虚拟世界变得清晰。与2D对应物不同，3D图形不仅在Decentraland等未来游戏应用中，而且在房地产、健康、电子商务等其他领域都带来了新的沉浸感。
Web3.0的应用
Web 3.0应用程序的一个常见要求，是能够消化大规模信息并将其转化为事实知识，和对用户有用的执行。亚马逊、苹果和谷歌等公司正在构建或拥有将其转变为Internet 3.0应用程序的产品。利用Web 3.0技术的两个应用程序，示例是Siri和Wolfram Alpha。
Siri：多年来，Apple的语音控制AI助手自首次出现在iPhone 4S机型中，以来变得更加智能并扩展了其功能。Siri使用语音识别和人工智能，来执行复杂和个性化的命令。
Wolfram Alpha：它是一个“计算知识引警”，它通过计算直接回答用户的问题，而不是像搜索引擎那样提供网页列表。
当Web 3.0不可避免地到来时，考虑到智能设备已经如何改变了我们的行为模式，互联网将成倍地融入我们的日常生活。
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